Nieuws
AI-ondersteunde microteams maken organisaties flexibeler
02 mei 2025 • 4 min read

Als ontwikkelteams AI gebruiken, kunnen organisaties meer doen met de beschikbare mensen. Deze technologie verhoogt niet alleen de productiviteit, maar kan vaardigheden ook uitbreiden. Daarnaast verandert de inzet van AI-assistenten de manier waarop teams werken. Daarom speelt AI een belangrijke rol in de toekomst van flex.
Binnen teams verhoogt AI zowel de individuele productiviteit als die van de gehele groep. Daarnaast heeft de technologie een weerslag op de structuur en dynamiek van samenwerkingsverbanden.
Vaardigheden versterken, verbeteren en uitbreiden met AI-assistenten
Om de invloed van AI te doorgronden kun je het beste een onderscheid maken tussen teamleden en hun AI-assistenten. Een AI-assistent kan teamleden op drie manieren ondersteunen.
1. Versterken – (delen van) een vaardigheid laten uitvoeren.
2. Verbeteren – een vaardigheid sneller en beter uitvoeren.
3. Verrijken – een vaardigheid uitvoeren die het teamlid zelf niet heeft.
Ieder teamlid kan vaardigheden versterken door kerntaken met een AI assistent te ondersteunen. Ontwikkelaars die bijvoorbeeld eenvoudige code met AI generen, hebben meer tijd om zich met complexere code bezig te houden.
AI leent zich ook uitstekend om bestaande vaardigheden te verbeteren.
Een delivery manager kan AI inzetten om razendsnel informatie te verzamelen en verwerken. Dat versnelt het rapportageproces en verhoogt de kwaliteit van het rapport omdat een AI meer bronnen kan raadplegen en minder fouten maakt.
Een AI-assistent maakt het ook mogelijk om vaardigheden uit te breiden. De AI-assistent van een softwareontwikkelaar kan een databron aan een project toevoegen. De softwareontwikkelaar kan sneller doorwerken en het team heeft geen data-engineer nodig om dit mogelijk te maken.
Teams samenstellen met overlappende AI-vaardigheden
IT-projecten kun je onderverdelen in zes domeinen: Delivery, Product, XD, Data, Softwareontwikkeling en Platformarchitectuur. Als je deze domeinen op een cirkel projecteert, dan overlappen ze elkaar. XD loopt over in Data en Product. Delivery raakt aan Product en Platformarchitectuur, en ga zo maar door. Die overlap is relevant als het om AI-assistenten gaat.
Iedereen kan de eigen vaardigheden met een AI-assistent versterken en verbeteren. Daarbij is het aan de specialist om de kwaliteit te controleren. Een AI kan vaardigheden van een specialist ook verrijken door werk uit een naastliggend domein uit te voeren. Dankzij de overlap tussen de domeinen is de kwaliteit van het geleverde werk nog steeds redelijk in te schatten. Het zal wellicht niet zo goed zijn als dat van een specialist, maar dat is niet altijd nodig.
Deze overlap is belangrijk. Je kunt de verrijking die AI biedt, meenemen bij het opzetten van teams. Een softwareontwikkelaar kan bijvoorbeeld met een AI-assistent ook aan de platformarchitectuur en dataverwerking bijdragen. Als je deze ontwikkelaar koppelt aan een Delivery- en een XD-specialist, bestrijk je met drie mensen (aangevuld door AI) elk ontwikkeldomein.
Ultra-efficiënte microteams met AI-ondersteuning
Dankzij AI kunnen minder mensen alle specialisaties in een team voor hun rekening nemen. Dat maakt het mogelijk om met ultra-efficiënte Microteams te werken. In theorie kunnen drie mensen een project aan dat voorheen inbreng van zes specialisten nodig had. Iedere specialist wordt dan bijgestaan door een AI-assistent die de ingebrachte vaardigheid uitbreidt met de twee overlappende vaardigheden.
AI-ondersteuning maakt niet alleen de mensen, maar ook teams efficiënter. Kleinere teams houden de samenhang makkelijker in stand en kunnen sneller schakelen. Korte lijnen, minder formele overlegmomenten en een hoge mate van autonomie maken AI-ondersteunde Microteams efficiënter en productiever. Op die manier drijft AI ook weer de volgende fase in agile werken, doordat het agile teams nog efficiënter maakt en mede vorm geeft.
Een AI-transitie is essentieel - maar hoe meer voordeel, hoe groter de weerstand
Om de voordelen van AI in een organisatie te benutten is een AI-transitie essentieel. Die begint met het in kaart brengen van de vaardigheden van medewerkers. Op basis daarvan kan een AI-assistent eerst de beschikbare vaardigheid versterken, dan verbeteren en uiteindelijk uitbreiden.
Bij mensen die het meest van AI kunnen profiteren, is de weerstand tegen de AI-transitie vaak het hoogst. Het idee dat AI een kostbare vaardigheid overbodig maakt, voedt die weerstand. Wie met AI aan de slag gaat, merkt al snel dat AI vaardigheden niet overbodig maakt, maar aanvult en de waarde ervan verhoogt.
Niemand pakt een schep als een graafmachine de kuil kan graven. Om dezelfde reden zou niemand met de hand code moeten schrijven als een AI het voorwerk kan doen. Taken die volledig te automatiseren zijn, zijn AI-taken. Bij complexe taken kan AI ondersteunen. Dat geeft mensen meer tijd om creatieve oplossingen te bedenken. AI is er voor kwantiteit, mensen zijn er voor kwaliteit.
AI verandert de manier waarop wij werken én samenwerken
AI verandert de manier waarop mensen werken. Het maakt ze productiever en breidt de vaardigheden van specialisten uit. Dit maakt het mogelijk om in kleinere, efficiëntere teams samen te werken. Deze ultra-efficiënte Microteams maken organisaties flexibeler en geven vorm aan de toekomst van flex.
Voor AND Digital is de AI-transitie daarom geen nieuwe activiteit, maar onderdeel van onze missie: de digitale vaardigheidskloof dichten.