Nieuw cloud data platform zorgt voor meer traffic

De klant

Over Missguided

Missguided is een in het Verenigd Koninkrijk gevestigde online damesmodewinkel, opgericht in 2009. Hun missie is om vrouwen wereldwijd zelfvertrouwen te geven, zodat ze kunnen zijn wie ze willen zijn. Op basis van de behoeften van hun klanten en invloeden zoals social media, streetstyle en trends, hebben ze een bestemming gecreëerd die alles biedt voor de moderne jonge vrouw.

De langetermijndoelstelling van Missguided was gericht op expansie. In de groeistrategie lag de focus op het verhogen van de inkomsten, de winstmarges en het conversiepercentage van websitebezoekers. Het doel was om concurrerend te blijven in de wereld van online retai,l waarin de marges over het algemeen laag zijn.

Belangrijkste resultaten

We werkten nauw samen met het team van Missguided om te zorgen dat ze optimaal konden werken met een nieuw cloud data platform, waardoor ze veel sneller nieuwe functies konden lanceren. Dit resulteerde in meer zoekverkeer en hogere site rankings.

Data 9TB Over 3 jaar data gemigreerd naar de Cloud
Schaal 26 miljoen objecten in het nieuwe AWS data lake
Tempo 300% meer functiereleases per week

De uitdaging

Klanten converteerden niet

Na een recente migratie naar AWS om schaalbaarheidsproblemen op te lossen en beter om te kunnen gaan met pieken in traffic, zag Missguided dat recente investeringen in reclamecampagnes niet de verwachte toename in klantconversies opleverden.

Missguided werkte met een on-premises SQL-server als datawarehouse en combineerde data uit SAP, Magento, Google Analytics en Facebook-advertenties. Helaas had het systeem steeds te weinig geheugen en moest het voortdurend handmatig worden onderhouden.

De oplossingn

Een nieuw dataplatform in de cloud en nieuwe vaardigheden binnen het Missguided team

De strategie van Missguided was erop gericht dat ze hun websitebezoekers beter moesten aanspreken en een meer gepersonaliseerde ervaring nodig hadden om zich te ondrescheiden van de concurrentie.

Ook moesten de website en app vaker worden bijgewerkt met aanbiedingen en functies. Missguided realiseerde zich dat ze technische begeleiding nodig hadden om deze problemen aan te pakken. Ze wendden zich tot AND Digital voor hulp bij het bouwen van een nieuw dataplatform in de cloud. Onze focus op het opbouwen van vaardigheden binnen hun teams voor de lange termijn, zodat ze uiteindelijk hun eigen infrastructuur effectief kunnen beheren, maakte dat Missguided overtuigd voor ons koos.

Wat wij opleverden

Migratie van verschillende databronnen naar AWS

In samenwerking met Missguided combineerden we meerdere databronnen in een AWS-datalake, waarna we de data opschoonden en visualiseerden en tegelijkertijd de interne vaardigheden van de Missguided teams verrijkten.

Kosteneffectieve connectiviteit tussen databronnen

We brachten alle data van Missguided in kaart om de beste en meest kosteneffectieve manieren te vinden om deze te verbinden. Het bleek waardevol te zijn om de gedragsdata van klanten uit Google Analytics te combineren met transactiegegevens uit Magento en andere bronnen om een duidelijker beeld te krijgen van de volledige customer lifetime value.

Missguided had meer dan 84 TB aan data die samengevoegd moest worden in een Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) data lake voordat deze geanalyseerd kon worden. De data was opgeslagen in meerdere datasets van verschillende groottes en in verschillende formaten. Om kosten te besparen, gebruikten we verschillende AWS-services om de gegevensbronnen over te brengen naar het dataplatform.

Overdracht, transformatie en opschonen van data

De grootste databronnen werden overgezet met behulp van Amazon EMR, een dataplatform voor het uitvoeren van grootschalige gedistribueerde dataverwerkingstaken in de cloud. We gebruikten Python scripts om data van een bron op te halen, te transformeren en vervolgens over te zetten naar het grote data lake. Ruim 3 jaar aan data, meer dan 9 TB, werd op deze manier overgezet tegen minimale kosten.

Voor kleinere datasets gebruikte het team een combinatie van AWS Step Functions, een low-code, visuele workflow service, en AWS Lambda, een schaalbare, serverloze compute service voor het uitvoeren van code. Voor alle andere data gebruikten we AWS Glue, een serverloze service voor data-integratie die data combineert voor analytics, machine learning en applicatieontwikkeling.

Data query en visualisatie

Nadat alle gegevens goed waren opgeslagen, opgeschoond en voorbereid, maakten de data scientists van Missguided gebruik van Amazon Athena, een serverloze interactieve query service, om de ruwe datasets te doorzoeken. De data werd geformatteerd in Parquet-bestanden, wat de voorkeur had boven CSV/JSON omdat het snellere query's, kleinere bestanden en een verdere verlaging van de kosten voor Amazon S3 opleverde.

AWS Lake Formation bood granulaire toegang tot de data en beveiligde alle persoonlijk identificeerbare informatie goed. Via Amazon QuickSight, een serverloze BI-service, werden vervolgens interessante visualisaties van relevante data naar de medewerkers gestuurd.

De vaardigheden van de teams van Missguided verbreden en versterken

Tijdens het hele proces werkten we samen met de interne teams van Missguided zodat ze de juiste vaardigheden en expertise kregen om de infrastructuur van hun nieuwe dataplatform effectief te kunnen beheren en te blijven innoveren, om nieuwe waarde voor het bedrijf te creëren door steeds meer functies te lanceren.

Het Resultaat

Bedrijfsgroei stimuleren

Hogere productiviteit en betere prestaties

We werkte nauw samen met het team van Missguided om hen te helpen hun manier van werken en gebruik van data op een kosteneffectieve manier te transformeren. Dit heeft geleid tot betere websiteprestaties en een betere klantervaring.

Visueel overtuigende data op een kosteneffectieve manier geleverd

De business analisten van Missguided hebben nu toegang tot visueel aantrekkelijke data uit meerdere datasets. Het datalake van 84 TB bevat meer dan 26 miljoen objecten en helpt Missguided om goed onderbouwde rapporten te maken op basis van de databronnen. Bovendien werden de kosten tot een minimum beperkt doordat het project waar mogelijk gebruik maakte van serverloze technologieën en alleen betaalde voor zwaardere rekenkracht wanneer dat écht nodig was.

Betere codeervaardigheden in het team

We werkten met zes technische collega’s samen met Missguided en binnen een paar maanden hadden we het team opgeleid. De manier waarop Missguided omgaat met coding is sindsdien veranderd. De ontwikkelaars nemen meer verantwoordelijkheid voor hun code en zijn voldoende getraind om de vernieuwde infrastructuur van het bedrijf te managen.

Meer releases, websiteverkeer en zoekresultaten

Door het project heeft het developmentteam van Missguided hun productiviteit aanzienlijk kunnen verhogen. Voorheen werkten ze aan tussen de drie en vijf nieuwe releases per week; nu zijn het er gemiddeld 14, een toename van ongeveer 300 procent. Deze updates hebben geholpen om het aantal klanten dat de websites van het bedrijf bezoekt te verhogen en resulteerden in een betere positie in zoekmachines.